性 別

男

職??稱

教授

郵 箱

87330738@qq.com

碩/博導

碩導、博導

聯系電話

027-86540330

研究領域

船舶動力設備遠程監控及故障診斷方法研究

船舶油液系統監測方法研究

動力設備在線監測理論、方法與工程應用研究

新能源在船舶上的應用研究

船舶機械動力系統摩擦學

個人簡介

盛晨興，武漢理工大學船海與能源動力工程學院教授，博士生導師，主要從事船舶動力設備的狀態監測與故障診斷研究工作，先后承擔國家自然科學基金重點基金、國家重點研發計劃、工信部高技術船舶專項以及企事業單位項目等研發項目，發表論文70余篇，獲省部級獎勵4項。

教育經歷

(1) 2002-03至2009-12,武漢理工大學,能源與動力工程學院,博士,導師:嚴新平 院士/教授

(2) 1998-09至2001-04,武漢理工大學,能源與動力工程學院,碩士,導師:程國瑞,顧宣炎

(3) 1988-09至1992-07,武漢水運工程學院,動力工程系,學士

工作經歷

(1) 2021-07至現在,武漢理工大學,船海與能源動力工程學院,教授

(1) 2013-10至2021-07,武漢理工大學,能源與動力工程學院,教授

(2) 2013-07至2013-09,澳大利亞新南威爾士大學,機械及制造工程學院,訪問學者,合作導師:彭中笑

(3) 2008-10至2013-09,武漢理工大學,能源與動力工程學院,副教授

(4) 2002-09至2008-09,武漢理工大學,能源與動力工程學院,講師

(5) 1992-10至1998-09,武昌造船廠,艦船事業部,助理工程師

科研項目

1. 船舶電力推進系統狀態監測與故障診斷的信息融合方法，國家自然科學基金聯合重點基金項目，U1709215，2018.01至2021-12，在研， 子項主持；

2. 44.2m工作試驗船主要動力設備遠程診斷系統研制，中電科（寧波）海洋電子研究院有限公司， 企業委托項目，2018.01-2021.12，在研，主持；

3. 船舶主機缸套磨損控制及故障預測預報研究合同，企業委托，2020.10-2022.12，在研，主要參與；

4. 船舶和港口岸電系統安裝和使用效果理論分析研究，事業委托，2019.06-2020.06，主要完成人；

5. 小型海洋航行器波浪能隨體發電技術研究，國家自然科學基金面上項目，51579197，2016.01-2019.12，主要參與；

6. 船舶機艙診斷系統軟件方案設計，企業委托，2017.12-2018.12，主持；

7. (采用蓄電池儲能技術)太陽能在大型滾裝船上的應用技術研究，2013.1-2015.12， 國家級，參與；

8. 船舶動力系統潤滑油狀態與軸系動態特性多元耦合作用機理研究， 國家自然科學基金青年基金項目， 51309185，2014.01-2016.12，參與；

9. 萬噸級多功能回收船遠程診斷技術和海上處置設計研究，企業委托，2016.08-2018.08， 主持；

10. 1000噸起重船主要動力設備遠程故障診斷系統研制，事業委托，2014.11至2016.11，主持；

11. 2000方/時吸盤挖泥船(吸盤3號)遠程監測與故障診斷系統研制，事業委托，2014.08-2015.12， 主持；

12. 12000kW海洋救助船狀態監測與遠程診斷系統研制，2013.09-2016.12， 事業委托，主持；

13. 8000kW海洋救助船主要動力設備監測診斷系統研制，2009.09-2014.7， 事業委托，負責完成人；

14. 船用太陽能光伏系統安裝工藝研究，2013.01-2015.12， 國家工信部， 國家級，主持

15. 中遠之星客滾船太陽能光伏系統示范應用，2013.3-2014.04，企業委托，參與；

16. 重大裝備潤滑磨損在線監測診斷系統的研發，2012.12-2013.12， 廣東省產學研，主持；

17. 2000方/時吸盤挖泥船(吸盤2號)主要動力設備遠程故障診斷系統，事業委托，2011.09-2013.09，主持；

18. 船舶機艙自動化集成系統和數字平臺裝備，2011.01-2013.12， 國家科技部863， 省部級，主要完成人；

19. 5500噸大型海事巡航救助船遠程檢測與故障診斷系統，2011.9-2013.9， 事業委托，負責完成人；

20. 基于船岸信息一體化的船舶動力系統故障預測與能效提升的理論與方法，2014.01-2016.12， 湖北省自然科學基金創新群體，主要成員；

21. 船舶動力系統潤滑油狀態與軸系動態特性多元耦合作用機理，2014.01-2016.12， 國家自然科學基金，參與；

22. 8000方自航耙吸挖泥船主要動力設備遠程故障研究，2007.12-2008.12， 事業委托，負責完成人；

23. 船舶動力機械系統的可監測性研究， 國家自然科學基金面上項目，50975213，2010.01-2012.12，參與；

24. 遠程檢測與故障診斷系統，2011.11-2012.11，企業委托，負責完成人；

25. 數字機務管理系統設計方案，2011.11-2012.12，事業委托，主要完成人；

26. 航標船遠程監測系統研制，2010.11-2011.11， 事業委托，主要完成人；

27. 300方首沖耙吸挖泥船機械設備遠程故障診斷系統，2003.01-2007.01，國家十五科技攻關，主要完成人；

28. 滑動磨損表面與磨粒形態映射關系的研究，國家自然科學基金面上項目，50575167， 2006.01-2008.12，參與。

代表性論文

及著作

參編專著：

[1] Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems: Methods and Techniques; Published in the USA by Engineering Science Reference, 2012.7.

[2]船舶摩擦學,武漢理工大學出版社,2016

代表性論文：

[1]Rao X, Sheng C, Guo Z, et al. A review of online condition monitoring and maintenance strategy for cylinder liner-piston rings of diesel engines. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 165: 108385.

[2] Rao X, Sheng C, Guo Z, et al. Effects of textured cylinder liner piston ring on performances of diesel engine under hot engine tests. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2021, 146: 111193.

[3] Xu X, Yan X, Sheng C, et al. A belief rule-based expert system for fault diagnosis of marine diesel engines[J]. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics-Systems, 2020, 50(2): 656-672.

[4] Rao X, Sheng C, Guo Z, et al. Influence of surface groove width on tribological performance for cylinder liner–piston ring components[J]. Tribology Transactions, 2019, 62(2): 239-248.

[5] Rao X, Sheng C, Guo Z, et al. Effects of thread groove width in cylinder liner surface on performances of diesel engine [J]. Wear, 2019, 426-427: 1296-1303.

[6] Rao X, Sheng C, Guo Z. The influence of different surface textures on wears in cylinder liner piston rings[J]. Surface Topography: Metrology and Properties, 2019, 7: 045011.

[7] Sheng C , Zhang Z , Wang H , et al. Development of Metallic Wear Debris Sensor Based on Eddy Current Technique[C]// 2019 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Qingdao). 2019.

[8] Yan X, Xu X, Sheng C, et al. Intelligent wear mode identification system for marine diesel engines based on multi-level belief rule base methodology[J]. Measurement Science and Technology, 2018, 29(1): 015110.

[9] Xu X, Yan X, Sheng C, et al. Non-destructive online condition monitoring and trend prediction of lubricating oil in a steam turbine[J]. Insight, 2016, 58(12): 649-655.

[10] Yan X, Sheng C, Zhao J, et al. Study of on-line condition monitoring and fault feature extraction for marine diesel engines based on tribological information[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2015, 229(4): 291-300.

[11] Sheng C, Wu T, Zhang Y. Non-destructive testing of marine diesel engines using integration of ferrographic analysis and spectrum analysis[J]. Insight, 2012, 54(7): 394-398.

[12] Sheng C, Duan Z, Cheng J, et al. Fusing of Multi-Channel Sensors for Power Station Fault Diagnosis in Marine Power Systems[J]. Electronics & Electrical Engineering, 2013, 19(5):53-56.

[13] Sheng C, Tian Z, Zhang Y. Nonlinear Blind Source Separation of Multi-Sensor signals for Marine Diesel Engine Fault Diagnosis[J]. Przegl?d Elektrotechniczny, 2013(1): 71-74

[14] Sheng C, Zhang Y. Yan X. A Comprehensive Optimum Design Method of Monitorability-based Design for Mechanical System Using Collaborative Theory[J]. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. 2013,6(16): 3001-3010.

[15] Sheng C, Li Z, Qin L, et al. Recent Progress on Mechanical Condition Monitoring and Fault Diagnosis[J]. Procedia Engineering, 2011(15): 142-146.

[16]張雪琴,盛晨興,歐陽武.基于證據推理的電力推進系統軸承多特征融合故障診斷研究[J].武漢理工大學學報, 2021,43(4):27-34.

[17]盛晨興,張方臻.基于圖像特征的船用在線鐵譜系統可測性評價方法[J].潤滑與密封, 2020, 45(6): 7-14.

[18]盛晨興,王會揚.電渦流磨粒傳感器磁場仿真研究[J].潤滑與密封, 2019, 44(2): 1-5.

[19]饒響,盛晨興,郭智威.不同表面紋理結構對柴油機缸套-活塞環摩擦磨損性能的影響研究[J].兵工學報, 2018, 39(2): 356-363.

[20]徐曉健,嚴新平,盛晨興,袁成清.基于證據推理規則的船舶柴油機磨損類型辨識研究[J].摩擦學學報, 2017, 37(6): 814-822.

[21]饒響,盛晨興,郭智威,袁成清.小型船舶柴油機缸套表面環形槽結構的摩擦磨損性能試驗[J].船舶工程, 2017, 39(11): 35-39.

[22]盛晨興,寧昶雄,張玉人,李永生.顆粒污染物對潤滑油抗磨性能的影響試驗研究[J].潤滑與密封, 2017, 42(7): 7-13.

[23]盛晨興，張月雷，袁成清．可監測性設計理論在船舶動力機械系統設計中的應用[J]．船舶工程，2015 (2): 24-27

[24]裴繼文，盛晨興，王旭明，等．使用分油機分離大型救助船變質燃料油時的故障分析與處理[J]．航海技術，2015 (2): 24-26

[25]盛晨興，程俊，李文明，等.基于遺傳算法改進的BP神經網絡模型的磨損機理智能識別[J].潤滑與密封, 2014 (1) :24-28.

[27]盛晨興，段志和，馬奔奔.桌面四球摩擦磨損試驗機的研制[J].潤滑與密封, 2014 (8) :93-98.

[28]盛晨興，嚴新平，徐泰富．基于油液分析的柴油機可靠性試驗磨損評價研究[J]．摩擦學學報，2009, 28(6): 556-561. EI收錄

[29]盛晨興,嚴新平,徐泰富.基于油液分析的柴油機可靠性試驗磨損評價研究[J].摩擦學學報, 2008, 28(6): 556-561.

[30]盛晨興,喬力江漢.一種礦井直流架線用整流電源裝置及其架線短路檢測方法, 2021-05-04, 中國, ZL202010645089.2

[31]盛晨興,黃齊韌,郭智威,袁成清,白秀琴.一種適用于豪華郵輪海水淡化裝置中反滲透膜的自動清洗裝置, 2020-12-01, 中國,ZL201910342948.8.

[32]盛晨興;張宗鑫;武通海;張方臻;蔡耀民;一種軸承內圈超聲傳感器安裝夾具及其安裝方法, 2019-08-23, 中國, ZL201810164350.X.

[33]郭智威;饒響;江仁埔;袁成清;盛晨興;柴油機缸套-活塞環摩擦磨損與潤滑油膜測量的試驗平臺, 2019-10-25, 中國, ZL201710519552.7.

所獲獎勵

[1]船舶柴油機缸套-活塞環磨損控制關鍵技術及應用,中國航海科技進步獎,一等獎, 2021.

[2]船舶摩擦學理論和技術體系的研究及應用,中國航海科技進步獎,一等獎, 2020.

[3]內河船舶太陽能光伏系統關鍵技術與裝置研發,中國航海科技進步獎,二等獎, 2017.

[4]超淺航道疏浚作業和遠程機務診斷技術及其應用,中國航海科學技術獎,二等獎, 2006.

[5] “分布式智能控制焊接煙塵處理裝置”獲2021年全國大學生節能減排科技競賽全國一等獎（指導教師）.

[6] “基于等離子電暈放電的船舶發動機尾氣凈化裝置”獲2020年全國大學生節能減排科技競賽全國二等獎（指導教師）.

[7] “新型秸稈生物質氣化多聯產裝置”獲2019年全國大學生節能減排科技競賽全國一等獎（指導教師）.

[8] “東湖太陽能游船設計”獲2012年全國大學生節能減排科技競賽全國三等獎（指導教師）.

國際交流

與合作

1、2013年7月到8月作為訪問學者到澳大利亞新南威爾士大學（UNSW）訪問交流；

2、2013年9月到意大利米蘭理工大學參與PHM設備狀態預測與健康管理國際學術會議(2013 Prognostics and System Health Management Conference，PHM-2013 Milan 8-11 September, 2013) ；

3、2013年11月參與BP嘉實多-英國皇家化學會 摩擦和潤滑國際研討會（BP Castrol-RSC International Symposium on Tribology and Lubricants ）；

4、2015年作為主辦方主要工作人員之一組織并參與了第六屆中-日摩擦學高層論壇國際會議（The Announcement of The 6th Advanced Forum on Tribology 2015, Wuhan；Date: 18th April – 20th April 2015, Wuhan, China）。

5、2015年作為主辦方主要工作人員之一組織并參與了第7界中-英摩擦學國際研討會（7th China-UK Symposium on Tribology，Date: 6th April – 8th April 2015, Wuhan, China）。

6、高性能船舶關鍵技術學科引智基地（111基地）“船舶摩擦學與綠色技術”方向的骨干人員，參與該方向與英國University of Southampton（南安普頓大學）、澳大利亞University of Sydney(悉尼大學)、澳大利亞University of New South Wales(新南威爾士大學)等高校的科研合作與交流。

7、參與了中澳國際合作項目Research on Coupling Relationship between Tribology and Dynamics based on the Monitoring Information（基于監測信息的摩擦學和動力學的耦合關系研究）的研究工作。

8. 2019年4月到美國邁阿密參加材料磨損國際會議(22nd International Conference on Wear of Materials, Miami 14-18 April, 2019) ；

9. 2019年10月參與PHM設備狀態預測與健康管理國際學術會議(2019 Prognostics and System Health Management Conference, Oct. 25 - 27, 2019，Qingdao · China)

招生專業

博士招生專業

船舶與海洋工程（輪機工程）、動力工程及工程熱物理

碩士招生專業

學碩：船舶與海洋工程（輪機工程）、動力工程及工程熱物理；專碩：機械、能源動力

畢業生

主要去向

與船舶或動力有關的企事業單位，如：高校、設計院、研究所、船級社、政府部門或IT行業如華為、中興、聯影等。