發布日期:2020-04-17
姓 名 | 唐若笠 | 出生年月 | 1987.9 | |
性 別 | 男 | 職 稱 | 副教授 | |
郵 箱 | trlwsm@126.com | 碩/博導 | 碩導 | |
研究領域 | 人工智能理論與應用、船舶新能源與節能減排技術、智能船舶技術 | |||
個人簡介 | 2016年畢業于武漢大學自動化系,工學博士,長期從事人工智能理論與應用、船舶新能源與節能減排技術、智能船舶技術等領域的教學和科研工作。主持國家自然科學基金、船舶動力工程技術交通運輸行業重點實驗室基金、中央高校專項資金項目、軍工橫向、企業橫向等科研項目多項。此外,作為主要完成人參與國家級與省部級科研項目、國防預研領域基金項目、軍工橫向、企業橫向等科研項目多項。近年來,以第一作者/通信作者在國內外重要學術刊物上發表SCI論文20余篇,授權國家發明專利等多項。 | |||
教育經歷 | 2013.9~2016.6 ??武漢大學自動化系 ????博士 2010.9~2013.6 ??重慶大學自動化學院 ??碩士 2006.9~2010.6 ??武漢大學自動化系 ????本科 | |||
工作經歷 | 2019.9至今?? 武漢理工大學船海與能源動力工程學院?? 副教授 2016.7~2019.9 ??武漢理工大學能源與動力工程學院 ???? 講師 | |||
科研項目 | 1、“大型船舶光伏系統的環境擾動機理與抑制方法研究”,國家自然科學基金青年基金項目,主持; 2、“201905HX10”,軍工橫向,主持; 3、“基于機器學習的智慧人機交互模型及系統開發”,企業橫向,主持; 4、“基于人工智能與物聯網技術的第二代智慧人機交互系統及其大數據云平臺研發”,企業橫向,主持; 5、“基于深度學習與超聲導波的油氣集輸管道缺陷高效自主識別方法研究”,企業橫向,主持; 6、“船舶混合電力系統最優化運行模型與控制方法研究”,船舶動力工程技術交通運輸行業重點實驗室開放基金,主持; 7、“基于集群智能的混合能源系統優化管理方法研究”,中央高校基本科研業務費專項資金,主持; 8、“基于智能控制的大規模光伏系統最大功率點跟蹤技術研究”,中央高校基本科研業務費專項資金,主持; 9、“水運港-船多能源融合技術及集成應用”,國家重點研發計劃,參與; 10、“201905JJ02”,裝備預研領域基金,參與; 11、“201905HX06”,軍工橫向,參與; 12、“大規模風電并網下火電機組快速調峰控制策略研究”,企業橫向,參與; 13、“基于電量分析的行業景氣度指標研究”,企業橫向,參與; 14、“基于智能優化算法的電能計量設備運維作業支持技術研究”,企業橫向,參與。 | |||
代表性論文 及著作 | [1]Ruoli Tang, Shihan Zhang, Shangyu Zhang, Jingang Lai, Yan Zhang. Semi-online parameter identification methodology for maritime power lithium batteries. Applied Energy, 2023, 339: 120992. (SCI收錄,中科院一區) [2]Ruoli Tang, Shangyu Zhang, Shihan Zhang, Yan Zhang, Jingang Lai. Parameter identification for lithium batteries: Model variable-coupling analysis and a novel cooperatively coevolving identification algorithm. Energy, 2022: 125762. (SCI收錄,中科院一區) [3]Ruoli Tang, Qiao Lin, Jinxiang Zhou, Shangyu Zhang, Jingang Lai, Xin Li, Zhengcheng Dong. Suppression strategy of short-term and long-term environmental disturbances for maritime photovoltaic system[J]. Applied Energy, 2020, 259: 114183. (SCI收錄,中科院一區) [4]Ruoli Tang, Qing An, Fan Xu, Xiaodi Zhang, Xin Li, Jingang Lai, Zhengcheng Dong. Optimal operation of hybrid energy system for intelligent ship: An ultrahigh-dimensional model and control method[J]. Energy, 2020, 211: 119077. (SCI收錄,中科院一區) [5]Ruoli Tang, Zhou Wu, Xin Li. Optimal operation of photovoltaic/ battery/diesel/cold-ironing hybrid energy system for maritime application[J]. Energy, 2018, 162: 697-714. (SCI收錄,中科院一區) [6]Ruoli Tang, Xin Li, Jingang Lai. A novel optimal energy-management strategy for a maritime hybrid energy system based on large-scale global optimization[J]. Applied Energy, 2018, 228: 254-264.(SCI收錄,中科院一區) [7]Ruoli Tang, Shihan Zhang, Shangyu Zhang, Yan Zhang. Model parameter identification for lithium-ion batteries using adaptive multi-context cooperatively co-evolutionary parallel differential evolution algorithm. Journal of Energy Storage, 2023, 58: 106432.(SCI收錄,中科院二區) [8]Ruoli Tang, Shangyu Zhang, Wenjun Wu, Shihan Zhang, Zichao Han. Explainable deep learning based ultrasonic guided wave pipe crack identification method. Measurement, 2023, 206: 112277.(SCI收錄,中科院二區) [9]Ruoli Tang. Large-scale photovoltaic system on green ship and its MPPT controlling. Solar Energy, 2017, 157: 614-628. (SCI收錄,中科院二區) [10]Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Configuration of maritime photovoltaic system and its MPPT using model predictive control[J]. Solar Energy, 2017, 158: 995-1005. (SCI收錄,中科院二區) [11]Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Maximum power point tracking of large-scale photovoltaic array[J]. Solar Energy, 2016, 134: 503-514.(SCI收錄,中科院二區) [12]Ruoli Tang, Yanjun Fang. Modification of particle swarm optimization with human simulated property[J]. Neurocomputing, 2015, 153: 319-331.(SCI收錄,中科院二區) [13]Ruoli Tang, Xin Li. Adaptive multi-context cooperatively coevolving in differential evolution[J]. Applied Intelligence, 2018, 48: 2719-2729. (SCI收錄,中科院三區) [14]Ruoli Tang, Zhou Wu, Yanjun Fang. Adaptive multi-context cooperatively coevolving particle swarm optimization for large-scale problems[J]. Soft Computing, 2017, 21: 4735-4754. (SCI收錄,中科院三區) [15]Ruoli Tang. Decentralizing and coevolving differential evolution for large-scale global optimization problems[J]. Applied Intelligence, 2017, 47: 1208-1223. (SCI收錄,中科院三區) [16]唐若笠,張尚煜,伍文君.基于一維卷積神經網絡的超聲導波管道裂紋識別[J].振動與沖擊, 2023, 42(5): 183-189. (EI收錄) [17]唐若笠,方彥軍.一種電能計量設備運維作業動態優化模型及算法[J].湖南大學學報(自然科學版), 2017, 44(2): 109-116. (EI收錄) [18]唐若笠,方彥軍,孔政敏.一種深度擴展記憶的仿人粒子群算法仿真分析[J].控制與決策, 2015, 30(4): 630-634. (EI收錄) | |||
國際交流 與合作 | 2015.3 University of Pretoria??學術交流 | |||
招生專業 | 碩士招生專業 | 輪機工程、船舶與海洋工程、動力工程及工程熱物理、能源動力 | ||
畢業生主要去向 | 中船重工等研究所、央企國企等研發部門、讀博深造等 |
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